Les principes de la méthode SLIM-data

Objectif : rééduquer le métabolisme pour réduire le décalage entre nos réels besoins énergétiques et notre alimentation. Comment ? En jouant sur les bonnes associations d'aliments.

En 50 ans, notre façon de manger a considérablement évolué. Les aliments se sont modifiés et transformés. Les traitements des denrées alimentaires dans les industries, comme l'ajout d'additif ou encore le raffinage, ont contribué à renforcer leur pouvoir de stockage. Pour Yannick Rougier, créateur du régime SLIM-data, une alimentation équilibrée consisterait tout simplement à diminuer cette force de stockage globale. Il est donc, selon lui, essentiel de connaître le SLIM-data (index minceur) de chacun des aliments. Pour cela, il les a classés en 4 zones, verte, orange, rouge et violette, en fonction de trois critères : l'index enzymatique (la façon dont nous digérons l'aliment), l'index glycémique (la façon dont nous l'assimilons) et dans une moindre mesure, l'index calorique.

Un régime à l'écoute du corps

Pour développer cette méthode, Yann Rougier, médecin spécialiste en neurobiologie et passionné de nutrition, est parti du constat que cette alimentation industrielle "déboussolait" notre métabolisme. En effet, la composition des aliments ainsi que nos nouvelles habitudes de consommation tel que le grignotage, ont entraîné une surstimulation de ses fonctions. Le cerveau en vient à réclamer de la nourriture, sans forcément que le corps en ait besoin. Selon le créateur de ce régime, ces "fausses faims" sont en grande partie responsables des problèmes de poids et de santé. L'enjeu est donc de les éliminer pour envoyer des "messages-minceur" à notre organisme et aux cellules graisseuses avec des menus équilibrés. Le corps va de lui-même perdre du poids pour se mettre au diapason de cette nouvelle hygiène de vie.